Wie KI das Design revolutioniert

Dr. Dr. Ana-Maria Olteteanu, eine Professorin für Künstliche Intelligenz und nachhaltige Technologien an der Tomorrow University, und Ahmad Rufai Yusuf, ein Studierender im B.Sc. in Artificial Intelligence and Sustainable Technologies, haben gemeinsam diesen Beitrag verfasst. Kontaktiert sie für weitere Einblicke in KI und die revolutionären Werkzeuge, die unsere Zukunft prägen.

Die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Design erforschen

Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, erleben wir immer mehr bahnbrechende Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen. Nirgendwo ist das Tempo der KI-Anpassung vielleicht schneller als in der Design-Welt, und als Designer:in finde ich dies sowohl aufregend als auch demütigend. Es ist genau dieser schnelle Fortschritt in der KI, der mich dazu veranlasste, die Beziehung zwischen „Künstliche Intelligenz (KI) & Design“ zu erforschen. In diesem Artikel werden wir einige der spannendsten Möglichkeiten untersuchen, wie KI den Designprozess verändert, einige Design-Tools, die unsere Art zu gestalten verändern, und erkunden, was die Zukunft bringen könnte.

Einer der bedeutendsten Vorteile von KI im Designprozess ist ihre Fähigkeit, Aufgaben zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern. KI kann bei Aufgaben wie Erstellen von Mockups, Automatisieren von sich wiederholenden Aufgaben und Vorschlägen von Designelementen basierend auf Daten und Benutzerfeedback helfen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern bietet den Designer:innen auch mehr Daten und Ressourcen für bessere Designs. Aber die Vorteile von KI im Design gehen über das Zeitersparnis hinaus. KI hat das Potenzial, eine symbiotische Beziehung zwischen Designer:innen und Technologie zu schaffen.

Indem sie aus der bisherigen Arbeit und den Vorlieben der Designer:innen lernt, kann KI im Laufe der Zeit persönlicher und effektiver werden. Diese Art der Zusammenarbeit zeigt sich in Tools wie Genius.

Genius Demo: Genius ist ein Plugin-Tool, das für Figma, ein Interface-Design-Tool, entwickelt wurde und KI-Technologie nutzt, um Designer:innen im Designprozess zu unterstützen. Es analysiert die Designmuster der Designer:innen und gibt während der Arbeit live Vorschläge und Vorhersagen für ihre nächsten Schritte.

Einige andere Werkzeuge, die Designer:innen helfen können, sind Uizard, DALL-E, Majestic, ChatGPT, Magician und Tome. Schauen wir uns jedes davon an. 

Uizard: Uizard ist ein KI-gesteuertes UI-Design-Tool, das dir ermöglicht, schnell Wireframes, Mockups und Prototypen zu erstellen. Mit seinen intelligenten Funktionen kann Uizard sogar handgezeichnete Skizzen in Wireframes übersetzen und Wireframes mühelos in Prototypen mit nur einem Klick verwandeln.

DALL-E und DALL-E 2: OpenAI hat DALL-E und DALL-E 2 entwickelt, beides Deep-Learning-Modelle, die digitale Bilder basierend auf natürlichen Sprachbeschreibungen, den sogenannten „Prompts“, erzeugen können.

Video von DALL-E: Erstellen von UI-Komponenten

Magestic: Ein KI-gesteuerter Text-zu-Bild-Generator, der es dir ermöglicht, deine Grafiken und Icons zum Leben zu erwecken, indem du sie einfach innerhalb von Figma aussprichst.

Majestic Demo

Magician: Ein Figma-Plugin, das KI nutzt, um alles von der Texterstellung bis hin zur Erzeugung einzigartiger Icons aus Text zu erledigen.

Wie Magician funktioniert

Was sind mögliche Anwendungen von KI im Design?

Man kann KI für das Ideen-Prototyping nutzen, aber auch darin liegt der Wert des „Denkens mit KI“. Das heißt, die Wirkung einer solchen Designerkundung auf den Geist des Schöpfers zu berücksichtigen. Oft ermöglicht das schnelle Erkunden mit solchen Tools den menschlichen Nutzer:innen, Ideen schnell zu erfassen oder eine Designrichtung zu entdecken, die sie ohne diese Tools vielleicht nicht eingeschlagen hätten. 

Es gibt natürlich viel Befriedigung in der Möglichkeit, etwas von Grund auf in solch raschem Tempo zu erschaffen, aber dies kann auch überwältigend sein. Man muss auch in der Lage sein, langsamer zu werden und herauszufinden, welchen Weg der vielen von der KI vorgeschlagenen man einschlagen möchte (oder für authentisch hält).

In ihrer Definition von Kreativität dachte Margaret Boden, dass Menschen (und KIs) zu drei Arten von Kreativität fähig sein könnten: kombinatorisch, explorativ und transformativ. Kombinatorische Kreativität beinhaltet die Neukombination bestehender Ideen oder Konzepte auf neuartige Weise. Explorative Kreativität umfasst die Generierung neuer Ideen durch Ausprobieren, Experimentieren und Erforschen in einem bestehenden konzeptuellen Raum (von Ideen oder einem bestimmten künstlerischen Stil usw.). Transformative Kreativität beinhaltet die Schaffung völlig neuer Konzepte oder Ideen, die bestehende konzeptuelle Räume und Denkmuster übersteigen. Wenn KI uns zu mehr explorativer Kreativität befähigt, könnten wir Menschen zu mehr transformativem und explorativem Kreieren in der Lage sein, indem wir die konzeptuellen Räume lenken, in denen KI sich bewegt.

Ein wichtiges Thema, das während unserer Erkundungssession aufkam, war, dass KI-Agenten auf Daten (und manchmal Stilen) bestehender menschlicher Schöpfer:innen geschult werden, ohne dass diese anerkannt oder belohnt werden. Dass eine KI einfach deine Arbeit nimmt und mehr in diesem Stil erschafft, ist eine der großen Ängste von Kreativen.  Als Lösung glauben wir, dass Schöpfer:innen in der Lage sein sollten, die Produkte, die von KIs in ihrem eigenen Stil kreiert werden, zu besitzen (oder Rechte daran zu besitzen). Außerdem, da KI-Modelle im Allgemeinen auf großen Datensätzen von Werken trainiert werden und dieser Trainingsprozess klar und dokumentiert ist, können mathematische Belohnungsmodelle eingeführt werden, sodass alle Schöpfer:innen, deren Werke im Trainingsprozess verwendet wurden, proportional zu ihrer Teilnahme an der Kommerzialisierung zukünftiger Designs der KI belohnt werden. Natürlich hat das Technologie- oder Forschungsteam, das die KI gebaut und trainiert hat, seinen eigenen Beitrag zum System geleistet und sollte entsprechende Belohnungen erhalten.  Das sind unsere Gedanken zu möglichen Lösungen. Als Gesellschaft stehen wir natürlich noch am Anfang, Belohnungssysteme für Mensch-KI-Systeme aufzubauen, oder für KI-Systeme, die auf menschlichen Daten geschult wurden. 

Zusammenfassend glauben wir, dass KI das Potenzial hat, die Designbranche erheblich zu beeinflussen, indem sie den Designprozess rationalisiert, die Mensch-KI-Interaktion verbessert und die Köpfe und Prozesse der Designer:innen unterstützt. Ein zentraler Aspekt dabei ist die Nutzung von KI auf eine Weise, die die Kreativität und Intuition der menschlichen Designer:innen verstärkt. Nur dann kann die Mensch-KI-Interaktion befriedigend sein, und KI-unterstützte Menschen können hochwertige Designs liefern, die den Bedürfnissen der Benutzer:innen effektiv gerecht werden. 

Generell müssen wir KI im Design mit Vorsicht und Bewusstsein für ihre Grenzen und ethischen Implikationen angehen. Indem wir dies tun, können wir eine Zukunft schaffen, in der KI und menschliche Designer:innen zusammenarbeiten, um die Grenzen von Kreativität und Innovation zu erweitern. Als Designer:in probiere diese Tools heute aus, um festzustellen, was am besten für dich funktioniert und wie du das Beste aus ihnen herausholen kannst!

Geistiges Eigentum

Zusätzlich zur Untersuchung der Vorteile und Einschränkungen der Nutzung von KI im Design haben wir in unserer Präsentation auch das Thema der Rechte an geistigem Eigentum (IP) für KI-generierte Designs behandelt. Da KI zunehmend in den Designprozess integriert wird, wirft dies wichtige Fragen über die Eigentümerschaft und Anerkennung der von ihr produzierten Designs auf. Es macht es für uns obligatorisch, einen Weg zu finden, anzugeben, dass ein bestimmtes Design von KI erstellt wurde, und daher die entsprechenden IP-Rechte der Schöpfer:in der KI zuzuweisen.

Da dies helfen würde zu gewährleisten, dass die KI-Schöpfer:in Anerkennung und Entschädigung für ihre Arbeit erhält oder beide. 

Es gab jedoch einige Diskussionen über die Machbarkeit dieser Idee sowie über die Methoden, die verwendet werden könnten, um IP-Rechte an KI-generierten Designs zuzuweisen. Einige schlugen vor, Blockchain-Technologie oder mathematische Gleichungen zu verwenden, um Eigentum und Rückverfolgbarkeit des Designs zu etablieren. Andere äußerten Bedenken über die potenziellen Komplikationen und Herausforderungen, die sich aus der Implementierung eines solchen Systems ergeben könnten. Aber ein möglicher Weg, um IP-Rechte für KI-generierte Designs zu erreichen, ist durch die Verwendung von Blockchain-Technologie, wie Ikbal vorgeschlagen hat. Blockchain ist ein dezentrales Ledger-System, das Transparenz und Rückverfolgbarkeit für Transaktionen bieten kann. Durch die Zuweisung eines eindeutigen Identifikators zu jedem KI-generierten Design und dessen Protokollierung auf einer Blockchain wäre es möglich, Eigentum zu etablieren und die Nutzung des Designs nachzuverfolgen.

Eine andere mögliche Methode ist die Verwendung von mathematischen Gleichungen oder Algorithmen, um Eigentum zu etablieren, wie Professorin Ana-Maria vorgeschlagen hat. Ein Beispiel ist, dass eine KI darauf trainiert werden könnte, eine einzigartige Gleichung oder einen Algorithmus für jedes Design zu erstellen, das sie erschafft, was als Signatur für dieses Design dient. Diese Signatur könnte dann genutzt werden, um das Eigentum zu etablieren und das Design zu schützen.

Es gibt jedoch einige potenzielle Nachteile bei der Zuweisung von IP-Rechten an KI-generierte Designs. Eine Sorge ist, dass dies das bereits komplexe System des IP-Rechts weiter verkomplizieren und zu Streitigkeiten über Eigentum und Zuweisung führen könnte. Es könnte auch schwierig sein, das angemessene Entschädigungsniveau für die KI-Schöpfer:in zu bestimmen, da ihr Beitrag zum Design schwer zu quantifizieren sein kann.

Trotz dieser Herausforderungen unterstreicht unsere Diskussion über IP-Rechte für KI-generierte Designs die Bedeutung der Berücksichtigung der ethischen Implikationen von KI im Design. Da KI in der Branche immer präsenter wird, ist es entscheidend, klare Richtlinien und Rahmen zu schaffen, die eine faire Entschädigung und Anerkennung für alle Beteiligten am Designprozess sicherstellen.

Daher kann die Integration von KI in den Designprozess die Branche revolutionieren und die Designqualität verbessern. Es ist jedoch wichtig, KI verantwortungsvoll und überlegt anzugehen und sowohl die Vorteile als auch die Einschränkungen sowie die ethischen Implikationen, wie die um IP-Rechte, in Betracht zu ziehen. Auf diese Weise können wir eine faire Anerkennung und Entschädigung für alle Beteiligten sicherstellen und gleichzeitig die Grenzen von Kreativität und Innovation erweitern.

Verbinde dich mit Ana und Ahmad und lade unsere Broschüre herunter, um mehr über den B.Sc. in Artificial Intelligence & Sustainable Technologies zu erfahren.